2020 年 12 月 5 日，第十二届中国人力资本指数发布暨人力资本国际研讨会在中央财经大学召开。中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心发布了中英文版本的《中国人力资本报告 2020》，公布了我国最新人力资本估算结果。这是中国人力资本指数报告连续第十二年发布。尽管今年新冠肺炎疫情给项目的进行带来了很大的困难，项目组依然攻坚克难，圆满完成项目工作。
本年度人力资本报告由中央财经大学特聘教授、美国佐治亚理工大学教授李海峥和
Jorgenson-Fraumeni 人力资本计算法创始人 Barbara Fraumeni 教授共同发布。康奈尔大学经济学教授洪永淼和高丽大学经济学教授 Jong-Wha Lee 应邀点评《2020 年中国人力资本指数报告》。诺贝尔经济学奖得主、芝加哥大学经济学教授 James Heckman 和慕尼黑大学经济学教授、教育经济学中心主任 Ludger Wößmann 在发布会上作主题演讲。
中国人力资本度量及指数项目受到国家自然科学基金及中央财经大学的连续资助。其目标是构建系统、科学的中国人力资本度量指标体系，定量描述中国人力资本的分布及发展动态，为学术研究、政策分析及政府决策提供依据。
会议由中央财经大学—电子科技大学联合数据研究中心、济南人力资本产业研究院协助举办。本次会议通过线上及线下方式同时进行，与会嘉宾在中央财经大学主会场或通过腾讯会议/voov 参与会议。
会议由中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心特聘教授，纽约州立大学布法罗分校刘智强教授、美国俄亥俄州立大学 Belton Fleisher 教授和圣劳伦斯大学 Cynthia A。 Bansak 教授共同主持。中央财经大学副校长史建平出席发布会并致欢迎词。与会嘉宾包括世界知名院校教授以及从事人力资本研究的学者，共有近 200 人参会。与会者们围绕会议主题和演讲内容进行了深入讨论，现场气氛十分热烈。
中国人力资本指数项目由李海峥教授主持，中央财经大学人力资本中心特聘教授、全职教师及全体硕士、博士研究生参与。经过十二年的持续研究，项目组已经建立起一套全面系统的国际化的中国人力资本的度量指标体系。《报告》系列采用基于传统教育程度的人力资本度量指标、基于国际通用的 Jorgenson-Fraumeni（J-F）终身收入计算法的综合人力资本度量指标，以及基于国际人力资本研究最新发展的建立的指标如广义人力资本指数。国际经合组织（OECD）及世界银行采用 J-F 方法计算各国人力资本。Jorgenson-Fraumeni 收入计算法创始人 Barbara Fraumeni 教授从项目开始以来直接参与团队并指导工作。
《中国人力资本报告》系列自发布以来，受到了国际国内学术界、国际组织及政府部门的重视，产生了广泛的影响，其部分内容发表在国际和国内著名期刊，并收录在世界银行官方研究报告中。
《中国人力资本报告 2020》引入国家统计局、高校和社会调查部门等公布的最新数据对所有计算进行更新、调整及改进，形成了 1985-2018 年中国国家层面和省级层面（包括香港特别行政区和台湾地区）分城乡人力资本的多种度量指标，提供了最新的、更准确的人力资本估算结果。
《中国人力资本报告》中英文版、相关计算附录、《中国人力资本简报》，以及中国人力资本度量项目的所有计算结果及原始数据均免费供社会各界使用，可以在中央财经大学人力资本中心官网以及中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心官网下载。网址如下：
http://humancapital.cufe.edu.cn/rlzbzsxm.htm
http://cedcdata.cufe.edu.cn/cedc/metadata/list.html
2020 年中国人力资本报告发布包含以下主要内容：
一、 基于教育的人力资本度量指标
（一）中国大陆
1985-2018 年间，全国劳动力人口（包括学生）的平均年龄从 32.2 岁上升到了 38.4 岁。
2018 年，平均年龄最高的前五个省份是黑龙江、辽宁、吉林、重庆、湖南；平均年龄最低的五个省份是广东、新疆、海南、贵州、西藏。
1985-2018 年间，全国劳动力人口的平均受教育程度从 6.2 年上升到了 10.4 年，其中城镇从 8.2 年上升到了 11.3 年，乡村从 5.6 年上升到了 9.0 年。
2018 年，平均教育年限最高的前五个省份是北京、上海、天津、江苏、辽宁；平均教育程度最低的五个省份是甘肃、贵州、云南、青海、西藏。
1985-2018 年间，全国劳动力人口中高中及以上受教育程度人口占比从 11.8%上升到了 39.8%，其中城镇从 26.1%上升到了 52.7%，乡村从 7.2%上升到了 20.7%。
1985-2018 年间，全国劳动力人口中大专及以上受教育程度人口占比从 1.2%上升到了 19.2%，其中城镇从 4.3%上升到了为 28.6%，乡村从 0.2%上升到了为 5.4%。
（二）香港及台湾
2018 年香港劳动力人口平均年龄是 39.0 岁、台湾是 39.5 岁。
2018 年香港的平均受教育年限是 12.4 年、台湾是 13.7 年。作为对比，北京为 13.0年，上海为 12.0 年。
2018 年香港劳动力人口中高中及以上受教育程度人口占比是 76.1%，台湾的占比是 88.2%。
2018 香港劳动力人口中大专及以上受教育程度人口占比是 43.3%，台湾的占比是 56.0%。作为对比，北京为 52.8%；上海为 39.5%。
二、人力资本的综合度量指标
《中国人力资本报告 2020》采用并改进国际上广泛应用的 Jorgenson-Fraumeni 计算法（以下简称 J-F 方法），对中国人力资本的存量和发展动态进行了综合估算。
（一）中国大陆
2018 年，中国人力资本总量按当年价值计算为 2614 万亿元，其中，城镇为 2288 万亿元，农村为 326 万亿元，分别占人力资本总值的 87.5%和 12.5%。
1985-2018 年间，中国人力资本总量增长 11.2 倍，年均增长率是 7.8%。近十年（2009-2018 年）的年均增长率为 9.0%，其中城镇人力资本总量的年均增长率为 10.8%，而农村为 1.9%。
2018 年，人力资本总量前五位为山东、广东、河南、江苏及河北，后五位的是甘肃、海南、宁夏、青海及西藏。
2018 年，中国劳动力人力资本总量按当年价值计算为 942 万亿元，其中，城镇为 755 万亿元，农村为 187 万亿元，分别占人力资本总值的 80.1%和 19.9%。
1985-2018 年间，中国劳动力人力资本总量增长 10.4 倍，年均增长率是 7.5%。近十年（2009-2018 年）的年均增长率为 8.4%，其中城镇人力资本总量的年均增长率为 10.6%，而农村为 3.0%。
2018 年，劳动力人力资本总量前五位为山东、广东、江苏、河南及浙江，后五位的是甘肃、海南、宁夏、青海和西藏。
2018 年，中国人均人力资本按当年价值计算为 229 万元，其中城镇为 313 万元，农村为 79 万元。
1985-2018 年间，我国的人均人力资本的年均增长率 7.3%。近十年（2009-2018 年），人均人力资本的年均增长率 9.0%，其中城镇年均增长率为 8.2%，而农村为 5.0%。
2018 年，人均人力资本前五位为北京、上海、天津、浙江及安徽；排名后五位的是西藏、新疆、云南、甘肃及青海。
2018 年，中国人均劳动力人力资本按当年价值计算为 116 万元，其中城镇为 156 万元，农村为 57 万元。
2018 年，人均劳动力人力资本前五位为北京、上海、天津、浙江及安徽，排名后五位的是湖南、海南、云南、甘肃及青海。
三、最新广义人力资本的综合度量指标
基于国际人力资本研究的最新进展，项目组估算了我国 1985 年至 2016 年的广义人力资本。广义人力资本考虑了不同技能劳动力在生产过程中的相互替代及互补关系对人力资本总量的影响，能够更准确地反映经济生产中人力资本状况。
1985 年至 2016 年间，全国劳动力广义人力资本总量增长 4.1 倍，全国劳动力人均广义人力资本增长 10.1 倍。
近十年间（2007 至 2016 年），全国劳动力广义人力资本总量的年均增长率为 2.8%，人均广义人力资本则为 8.3%。
地区广义人力资本分布呈现东高西低模式：2016 年东北部、中部、西部地区劳动力人均广义人力资本分别为东部地区的 91.4%、75.8%、58.4%。
2016 年劳动力广义人力资本总量排名，广东、江苏、山东处前三名，而宁夏、青海和西藏居后三名。
2016 年劳动力人均广义人力资本排名，北京、上海、天津居劳前三名，而贵州、云南和西藏居后三名。
