一批商家在千问办公电商版发布当天试用新工具。
本报记者 鹿杨
今年“双11”，Token（词元）套餐走进直播间，看不见的AI办公算力变成可以下单的商品，折射出AI工具加速商业化的趋势。赛道的竞争焦点，也从比拼通用模型能力，转向深耕行业场景。
10月14日，千问办公电商版开启邀测，这是千问办公在通用Agent（智能体）之外推出的首个行业版本。而就在此前一周，WorkBuddy、豆包工作也迎来密集更新，分别上线“独立文件浏览器”和“创作画布”，为处理细分行业专业工作打造新入口。
过去短短3个月，阿里、腾讯、字节跳动三家大厂在AI办公赛道接连出手、动作密集。赛道竞争从初期的“布局卡位”迅速走向白热化，竞争的纵深，也正从通用场景向细分行业延伸。业内人士认为，“懂行业”正在取代“拼模型”，成为AI办公赛道新的竞争壁垒。这意味着，谁能率先将AI嵌入垂类用户日常离不开的工作流，谁就更有机会留在牌桌上。
产品迭代节奏加快
作为今年才真正进入规模化落地阶段的新赛道，AI办公在上半年尚未形成稳定的产品格局与竞争秩序，大厂的布局更多处于能力储备与方向试探之中。
进入9月，这一赛道的竞争烈度迅速跃升，从各个头部大厂的产品迭代节奏上可见一斑。最晚入局的字节跳动，攻势却未降低丝毫，豆包工作自8月底发布以来，在近一个月内连续更新20余次，涵盖多Agents并行、本地电脑操作等能力。例如10月9日，豆包工作推出了创作画布功能，使用该功能，可以把素材、设计方案和创作成果集中在一张无限画布上。
一家广告传媒公司的视觉创意设计师王子航告诉北京日报记者，这项功能使得设计垂类工作变得更加高效。“图片生成后的修改更加直观，文字、配色、布局等细节都可在画布上直接调整。”王子航说。
豆包工作这一新功能上线的前一天，WorkBuddy宣布上线独立文件浏览器。这也意味着，当用户收到一份Word、PDF、Markdown或HTML文件后，不用再把文件上传到AI工具处理，只需在电脑本地文件点击右键，选择用WorkBuddy打开，即可在独立窗口中查看，并按文件类型进行总结、分析、修改和润色。AI由此更自然地嵌入日常办公的“第一触点”。
如果说豆包工作和WorkBuddy的更新是在为垂类能力铺路，千问办公则往前迈了一步。10月14日，千问办公发布电商版并开启邀测，这是千问办公首次围绕单一行业的工作流进行系统性产品设计。
“过去大家都在抢通用入口，谁先推出产品、谁先拿到用户规模谁就占先手，现在比的是谁更贴近具体场景。”盘古智库高级研究员江瀚对记者表示，这种转变本质上是通用模型能力快速拉齐后的必然结果。前期各家比拼模型参数、上线速度和基础功能，很快就陷入同质化，用户新鲜感过去之后，付费转化和实际留存都不及预期。三家大厂在三个月内密集出牌，说明单纯的功能堆叠已难以形成差异化优势，大厂们不得不寻找新的竞争维度。
从模型能力到行业能力
记者注意到，三家大厂的产品迭代节奏加快并非简单“跟跑”，而是各有侧重。
阿里巴巴旗下千问办公依托电商生态向垂直行业深耕；腾讯通过WorkBuddy强化应用协同与文件管理；字节跳动围绕内容创作场景打磨画布式交互。江瀚认为，这种差异化布局说明，通用场景“跑马圈地”阶段已近尾声，竞争正向更细分的行业腹地延伸。“竞争的核心，在于企业能否依托原有产业底盘，将AI办公打造为连接C端效率与B端经营的关键枢纽。”
抢先推出针对垂类行业产品的千问办公电商版，是观察这轮AI办公赛道竞争新趋势的一个样本。
为什么要做一个针对垂类行业的AI办公产品？阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森表示：“组织的生产力并未因个人提效而线性提升，核心原因就是Agent无法深入业务工作流。”
对此，陈宇森举例解释，关于“我们公司上个季度华东区的毛利率是多少”这一问题，任何通用AI都无法回答，因为它不知道“我们公司”是指哪家公司，也不知道“华东区”包含哪些省份，更不知道这家公司的“毛利率”具体是如何计算的。“一个不懂业务的AI Agent，是无法进入企业级真实业务流的。”陈宇森表示。
这意味着，只有“懂业务”的AI办公产品才能真正为企业所用，这也决定了AI办公产品走向垂类化的必然性。
捌比特咖啡品牌创始人兼CEO阚欧礼是第一批使用千问办公电商版的商家，“精品咖啡是非常小众的行业，通用世界知识解决不了这么小的行业遇到的问题。”他表示，垂类行业的AI办公产品，需要叠加专家经验、企业经营上下文以及实时市场数据，才能支撑真实的商业决策。
千问办公电商版的意义不在于单一行业本身，而在于它标记了AI办公竞争逻辑的一次切换。当前，行业能力正在取代模型能力成为新的竞争壁垒。各家头部厂商均已开始布局行业化路线，例如，百度搭子陆续上线自媒体套件、金融套件、设计套件；字节豆包工作将行业能力整合在通用体系内，依托飞书生态做支撑；腾讯以企业微信与WorkBuddy的深度联合巩固办公入口。
中研普华产业研究院发布的《2026-2030年中国AI产品行业全景调研与投资趋势分析报告》显示，垂直赛道专业化AI产品供给严重不足，无法匹配细分行业的个性化、场景化、专业化需求，形成巨大的市场增量空白。因此，“2026年AI产品行业的增长逻辑已彻底改变，深耕垂直场景、打造细分差异化优势，将成为未来AI产品行业高质量发展的核心主线。”
能否真正嵌入工作流
然而，AI办公产品实现行业化的门槛并不低。行业场景对准确性、合规性和数据安全的要求更高，通用模型“差不多就行”的生成方式难以直接满足行业需求。
“懂业务、能协同、信得过。”提及千问办公的产品目标，陈宇森提出了三个词，他预判，基于此，数字员工将真正进入企业业务流，以员工身份进入组织、获得权限，并在同一场域与人协作。
但从“发布行业版”到“真正懂行业”，中间仍有几道坎要过。江瀚表示，第一道坎是AI办公产品要“懂行”。真正吃透行业知识，不止需要理解公开的术语和规则，还要掌握行业里长期沉淀的业务口径、决策逻辑和不成文的工作惯例，避免输出看似正确但完全没法落地的结果。但这些数据分散在平台、商家、服务商之间，开放意愿、使用边界和合规成本都是现实约束。
以电商为例，店铺巡检、订单库存、经营分析涉及多平台权限，Agent一旦进入业务流，权限管理、操作审计和责任界定都必须同步跟上。否则，“懂业务”越深，风险可能也越大。
此外，中小企业的付费意愿也将是AI办公产品行业化后面临的一道坎。垂类产品需要叠加专家经验、行业知识和定制化配置，成本天然高于通用工具。大企业可以为此买单，但中小企业却未必愿意为“更懂行”支付溢价。若定制化程度过高，产品又容易退回项目制，难以形成可复制的商业模型。
记者注意到，通用模型仍在快速进化。今天被视为壁垒的浅层行业能力，明天可能就被通用模型吸收。因此，垂类化的真正壁垒不在于“贴行业标签”，而在于是否能真正嵌入用户每天的工作流，并形成可验证的效率提升和商业回报。
