松鼠AI创始人栗浩洋（左）与 Tom Mitchell 教授签约
新浪教育讯 11月16日，在北京举办的全球AI+智适应教育峰会AIAED上，全球机器学习教父、人工智能领域顶尖科学家 Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀约，出任松鼠AI的首席人工智能科学家一职。
在全球机器学习领域，Tom Mitchell教授是公认的行业“教父”，他长期从事机器学习、认知神经学科等研究，在国际顶级杂志发布130篇论文，全世界最经典应用最广的机器学习教材也出自他手，国际顶尖学术会议IEEE ICDM的创立人和主席吴教授评价他为全球公认的最顶尖的三大机器学习专家之一。
松鼠AI是乂学教育新推出的K12辅导品牌，乂学教育在2014年创立，主营业务是K12领域智能个性化辅导，主要是通过算法结合中国学情开发出一套学习引擎，为每位学生智能提供专属的学习路径。到今年6月，松鼠AI累计融资已近10亿人民币，估值超过11亿美金，迈入独角兽行列。
多年来，Tom Mitchell教授屡屡拒绝硅谷顶尖企业抛出的高薪橄榄枝，继续潜心在大学从事科研教育工作。此次宣布加入中国本土独角兽企业松鼠AI智适应，在业界也是引起一阵骚动。这是所有来自中国的公司，包括BAT和微软亚洲研究院在内，第一次聘请到如此级别的人工智能行业泰斗加入。
全球范围内，教育行业的核心痛点只有一个：缺乏优质的教师资源。
为什么优秀的教师资源如此稀缺？松鼠AI的CEO周伟曾在某峰会上分享过一个现实：以上海杨浦区为例，几百万人口中，初中英语学科只有一位特级教师。“因为他需要20、30年的经验，去不断的累积，这样的教师资源是我们可遇而不可求的。”
实际上，稀缺的不仅是优质教师资源。据今年8月教育部发布《2017年全国教育事业发展统计公报》显示，全国共有义务教育阶段学校21.89万所，招生3313.78万人，在校生1.45亿人，专任教师949.36万人。而特级教师不到千分之一，这个巨大的差距，使得保证基本教学质量就已经成为一个艰巨的任务，更遑论能够让孩子学习效率得到最大提升的个性化问题了。
正是这个瓶颈，使得虽然互联网和移动互联网技术给教育带来了一些变化，但并没有取得其他领域那样巨大的变化和影响，只是提高了获取教育资源的便利性，却并没有对教育学习的效率带来很大提升，更没有解决到到教育的深层次问题。
工业革命技术革命推动手工劳动向动力机器生产转变历史100多年，而AI对社会劳动力结构的颠覆将更胜当年。教育几百年来都没有被科技改变过，而AI已经在美国被广泛认知会解决教育长久以来的优质资源稀缺和不够个性化的问题。
据悉，Tom Mitchell教授加入松鼠AI的契机源于2018年伦敦的AIED（人工智能教育大会），松鼠AI创始人栗浩洋和Tom Mitchell教授也由此相识，在十一月初，栗浩洋专程赶到CMU，和Tom教授共商九小时，在连续九个小时的谈话中，栗浩洋向教授解释了松鼠AI产品的教育模式。
“我们思考教育的终极目的，不是最大范围内获取书本知识和在考试中取得高分，更应该是关注一个学生的能力，这包括他的思想和方法，也关乎创造力和想象力。”栗浩洋解释道，松鼠AI目前已经突破了欧美同行知识点学习的局限，开始培养孩子的举一反三的能力、思想和方法的学习。
在做能力、思想和学习方法拆分的时候，松鼠AI团队的原则是“三课原理”：第一节可定义，第二可测量，第三可传授。只有把一项学习能力清晰定义之后，然后再对每个学生在该能力的水平进行测量，才可能进行传授和确保学生掌握，对于人的综合能力和情商能力亦是如此。从笼统到细分，从细分最后再到综合的训练。
Mitchell教授对栗浩洋的解释表示了赞同，并且还分享了他的一项研究，他展示了通过扫描大脑的热点，发现大脑看到不同的词汇和想到不同内容的时候，热点范围是不一样的。栗浩洋也谈到，松鼠AI也在通过脑电波对学生进行测量，来观察学生在学习过程中的专注力是集中还是分散。此前，从来没有人将人类的行为和思想解构得如此细致且大胆，未来的学习和教育，将会以一种全新的形象，出现在我们的面前。
“我认为机器学习和人工智能，将成为智适应学习的驱动式技术，发力点主要包括学习目的、学习数据类型、多任务处理学习理论、非监督式学习和增强学习等方面。”Mitchell教授说。
作为松鼠AI人工智能领域第一负责人，未来，Mitchell教授将带领团队十多位AI科学家和几百位AI应用工程师以及技术团队，进行人工智能在智适应教育领域的基础研究和相关产品的研发应用等。
2018年中国在线教育市场规模达2727.1亿元，AI+教育是其中大有可为的领域。它能帮助人们适应科技变革引发的剧烈变化，也有助于解决财富增长后对优质教育的迫切需求。
对此，松鼠AI教育创始人栗浩洋表示，教育终有一天会被AI彻底颠覆改变，对此我和Tom Mitchell教授坚定无比，这也是促使教授选择与松鼠AI携手一起改变世界的最大原因。
在全球人才争夺战中，相比起商汤科技来自全球AI排名第32名的香港中文大学的汤晓鸥，和优必选来自全球计算机排名第47名的悉尼科技大学的陶大程教授，这一次，松鼠AI收获的CMU的机器学习系创系系主任和计算机学院院长Tom Mitchell，已经是后来居上的势头，未来是否可以如马化腾去年财富论坛所说，超越BAT市值的公司会来自于AI教育，以及像栗浩洋所述改变人类教育发展史，让下一代每个孩子都比现在聪明十倍，还需要时间来验证。
以下为 Tom Mitchell教授已经为松鼠AI制定了加入后的详细工作计划：
第一，制定人工智能教育的白皮书，就像教授多年前指定的机器学习的白皮书称为全球技术的指导规范那样，成为全球AI教育的工作标准。
第二，优化现有的AI算法模型，在利用实时动态数据（学生学习时候的正答率、时间、表情、脑电波等等）不断调整学生的动态学习目标和推荐给学生的学习内容（视频、动画、讲义、题目、解析等）时，可以更加精准，让效果更加突出。
第三，尝试教授近几年研究的重点课题，用人机对话来使用户可以教授机器，从而颠覆过去机器学习只能够依靠算法自我进化的现状。采用类似人类大脑的学习方式，让机器从每一次被指导中直接学习，就像一个人对GPS导航的一次错误的直接矫正可以省去百万数据量下机器学习的优化一样，每个学生、老师都可以通过和机器做简单的结构化的对话来高效完善机器学习本身！这一个战略将是AI领域颠覆性的突破。
